Predicting spatiotemporal abundance of breeding waterfowl across Canada: A Bayesian hierarchical modelling approach

Our aim was to develop predictive statistical models for mapping the abundance of 18 waterfowl species at a pan-Canadian level. We refined the previous generation of national waterfowl models by (a) developing new, more interpretable statistical models that (b) explicitly account for spatiotemporal variations in waterfowl abundance, while (c) testing for associations with an updated suite of habitat covariates.

Notre objectif était de développer des modèles statistiques prédictifs pour cartographier l'abondance de 18 espèces de sauvagine à l'échelle pancanadienne. Nous avons affiné la génération précédente de modèles nationaux de sauvagine en (a) développant de nouveaux modèles statistiques plus interprétables qui (b) tiennent compte explicitement des variations spatio-temporelles de l'abondance de la sauvagine, tout en (c) testant les associations avec une suite mise à jour de covariables d'habitat.